Meta beginnt mit dem Testen des internen KI-Trainingschips, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern

Die Muttergesellschaft von Facebook, Meta, hat sich Berichten zufolge mit TSMC zusammengetan, um seinen ersten internen Chip für die KI-Schulung für künstliche Intelligenz (KI) herzustellen.Das Unternehmen hat bereits begonnen, den Chip zu testen, um sein Portfolio an maßgeschneiderten Prozessoren zu erweitern und die Abhängigkeit von externen Lieferanten wie NVIDIA zu verringern.

Laut einem Reuters -Bericht zitiert Meta mit Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind, mit dem Einsatz des Chips in kleinem Maßstab und plant, die Produktion für einen breiteren Gebrauch zu verbessern, sobald das Testen als erfolgreich erfolgt.

Die Entwicklung kundenspezifischer Chips ist Teil der langfristigen Strategie von Meta, um die Infrastrukturkosten zu senken.Das Unternehmen hat erhebliche Investitionen in KI -Tools getätigt und stark auf das Wachstumspotential gesetzt.META schätzt, dass die Gesamtausgaben für dieses Jahr zwischen 114 Mrd. USD und 119 Milliarden US -Dollar liegen werden, einschließlich rund 65 Milliarden US -Dollar an Investitionsausgaben.Ein signifikanter Teil dieser Ausgabenerhöhung wird auf die KI -Infrastruktur zurückgeführt.

Eine Quelle enthüllte, dass der neue KI-Training-Chip von Meta ein spezieller Beschleuniger ist, der speziell für die Behandlung von KI-bezogenen Aufgaben entwickelt wurde.Im Vergleich zu Allzweck-GPUs, die für KI verwendet werden, wird erwartet, dass dieser benutzerdefinierte Chip eine bessere Energieeffizienz bietet.

Dieselbe Quelle bestätigte auch, dass Meta mit TSMC zusammenarbeitet, um den Chip herzustellen, obwohl kein Unternehmen die Angelegenheit kommentiert hat.

Diese Testphase folgt auf Metas, die den Chip auf Bandes auf Bande-einen kritischen Meilenstein bei der Entwicklung der Halbleiterentwicklung, folgt.Band-out markiert die Fertigstellung des Designs eines Chips und ist ein wichtiger Schritt vor der Massenproduktion.Der Prozess kostet in der Regel zig Millionen Dollar und dauert ungefähr drei bis sechs Monate.

Meta-Führungskräfte haben zuvor erklärt, dass sie hoffen, bis 2026 ihre internen Chips für KI-Modelltraining und intensive Computeraufgaben zu verwenden. Diese Chips werden verwendet, um große Mengen an Daten zu verarbeiten und effektiv "Lehre" AI-Systeme zu verarbeiten, wie sie Aufgaben ausführen können.Ähnlich wie bei AI -Inferenzchips werden die Trainingschips zunächst in den Empfehlungssystemen von Meta eingesetzt, bevor sie in generative KI -Produkte wie Meta -AI -Chatbots integriert werden.

Meta hatte zuvor versucht, einen internen KI-Inferenzchip zu entwickeln, das Projekt nach einem kleinen Testversagen eingestellt.Der aktuelle Chip -Testprozess folgt einem ähnlichen Ansatz.