Die Zusammenarbeit basiert auf der Sionna GPU-beschleunigten Simulationsbibliothek von NVIDIA, in der die Strahlenverfolgung zur Generierung hochpräziser HF-Ausbreitungsumgebungen nutzt.Die Simulationsdaten können nahtlos auf den R & S SMW200A -Vektor -Signalgenerator übertragen werden, wodurch eine genaue Emulation des drahtlosen Kanals ermöglicht werden kann, ohne dass externe RF -Fading -Geräte erforderlich sind.Dieser Fortschritt verbessert die Prüfung und Optimierung von Empfängeralgorithmen auf AI/ML.
R & S und NVIDIA arbeiten seit Jahren in KE-gesteuerten drahtlosen Anwendungen zusammen, vom neuronalen Empfängertraining bis hin zum pilotfreien Kommunikationsdesign, kontinuierlich technologischer Innovation.Dieser jüngste Durchbruch überbrückt die Lücke zwischen KI-basierter drahtloser Simulation und realer Bereitstellung und bietet eine entscheidende Unterstützung für die Entwicklung von 6G-Netzwerken.
Gerald Tietscher, Vizepräsident bei R & S, erklärte, dass die Kombination von digitalen Zwillingen und Strahlenverfolgung die Möglichkeiten der KI -Signalverarbeitung erweitert.Soma Velayutham, Vizepräsident bei NVIDIA, fügte hinzu, dass AI-gesteuerte drahtlose Systeme effiziente Innovationen in 6G-Netzwerken vorantreiben werden.
Als wichtiger Akteur in 6G-Forschung arbeitet R & S aktiv mit Branchenpartnern zusammen, um die Einführung von drahtlosen Technologien der nächsten Generation zu beschleunigen.