Welcome,{$name}!

/ Ausloggen
Deutsch
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикAfrikaansIsiXhosaisiZululietuviųMaoriKongeriketМонголулсO'zbekTiếng ViệtहिंदीاردوKurdîCatalàBosnaEuskera‎العربيةفارسیCorsaChicheŵaעִבְרִיתLatviešuHausaБеларусьአማርኛRepublika e ShqipërisëEesti Vabariikíslenskaမြန်မာМакедонскиLëtzebuergeschსაქართველოCambodiaPilipinoAzərbaycanພາສາລາວবাংলা ভাষারپښتوmalaɡasʲКыргыз тилиAyitiҚазақшаSamoaසිංහලภาษาไทยУкраїнаKiswahiliCрпскиGalegoनेपालीSesothoТоҷикӣTürk diliગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
Zuhause > Nachrichten > Forschung: Die Leistung von AMD -Chip beträgt etwa 80% von Nvidia, was voraussichtlich aufholen wird

Forschung: Die Leistung von AMD -Chip beträgt etwa 80% von Nvidia, was voraussichtlich aufholen wird


Ein AI -Softwareunternehmen hat am 1. Juli einen Bewertungsbericht veröffentlicht, in dem die Leistung von AMD (Advanced Micro Devices) AI -Chips etwa 80% der von NVIDIA -Chips beträgt, und es wird erwartet, dass es in Zukunft Schritt hält.

Reuters berichtete, dass der Chatbot Chatgpt und andere KI -Dienste, die seit mehreren Monaten in der Technologiebranche populär geworden sind, Chips mit leistungsstarker Leistung verwenden, und NVIDIA ist das Unternehmen, das diesen Markt dominiert.Der Boom in AI -bezogenen Dienstleistungen hat den Marktwert von NVIDIA auf 1 Billion US -Dollar gestellt und auch den Mangel an Nvidia -Chips verursacht.Nvidia versucht auch, dieses Problem zu lösen.

Gleichzeitig suchen mehrere Technologieunternehmen nach alternativen Lösungen und erwarten, dass AMD schnell aufholt.Daher führte Mosaicml, ein KI-Start-up, Tests durch, um die ChIP-Leistung von AMD und Nvidia zu vergleichen.

Mosaicml verglich AMD MI250 Chip und Nvidia A100 Chip, die die Produkte der letzten Generation der Flaggschiff -Chips der beiden Unternehmen sind, aber sie sind auf dem Markt immer noch sehr beliebt.

Mosaicml stellte fest, dass die Leistung von AMD-Chips 80% der von NVIDIA-Chips erreichen kann, vor allem dank der neuen Software, die AMD Ende letzten Jahres veröffentlicht hatund im März dieses Jahres ins Leben gerufen.

Tang Hanlin, Chief Technology Officer von Mosaicml, sagte, dass die Leistung von MI250 Chip, wenn AMD weiterhin die Software zum aktuellen Fortschritt aktualisiert, die von NVIDIA A100 CHIP einholen sollte.

Tang Hanlin sagte: "Für die meisten (maschinellen Lern-) Chipunternehmen ist Software die größte Schwäche ... AMD macht wirklich gute Arbeit in der Software."Er fügte hinzu, dass Mosaicml für diese Studie keine Mittel von AMD erhalten habe.

Er sagte, dass Mosaicml eigene Tools, Pytorch und AMD -Software verwendet, um ein großes Sprachmodell ohne Änderungen in der Codebasis zu trainieren.Wenn Entwickler AMD -Chips mit guten Preisen finden, "können sie sie heute ersetzen und sie sind im Grunde genommen austauschbar (mit Nvidia -Chips)".

Mosaicml sagte, dass diese Forschung nach Beweisen soll, dass es neben Nvidia -Chips andere Optionen gibt.

In einer Erklärung erklärte AMD, dass die Forschungsergebnisse "unsere Strategie überzeugender machen, indem sie ein offenes, einfaches Software -Ökosystem für KI -Schulungen und Argumentation auf AMD -Hardware unterstützen.

Nvidia lehnte eine Stellungnahme ab.