Welcome,{$name}!

/ Ausloggen
Deutsch
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикAfrikaansIsiXhosaisiZululietuviųMaoriKongeriketМонголулсO'zbekTiếng ViệtहिंदीاردوKurdîCatalàBosnaEuskera‎العربيةفارسیCorsaChicheŵaעִבְרִיתLatviešuHausaБеларусьአማርኛRepublika e ShqipërisëEesti Vabariikíslenskaမြန်မာМакедонскиLëtzebuergeschსაქართველოCambodiaPilipinoAzərbaycanພາສາລາວবাংলা ভাষারپښتوmalaɡasʲКыргыз тилиAyitiҚазақшаSamoaසිංහලภาษาไทยУкраїнаKiswahiliCрпскиGalegoनेपालीSesothoТоҷикӣTürk diliગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
Zuhause > Nachrichten > Schaffen KI-Läden ohne Assistenten ein Paradies für den Einzelhandel?

Schaffen KI-Läden ohne Assistenten ein Paradies für den Einzelhandel?

Die Kunden sind bereits mit dem Internet vertraut, um sich in einem Geschäft zurechtzufinden oder auf Sonderangebote zu verweisen. Einzelhändler nutzen auch das Internet, um die Regale vorrätig zu halten und Waren an Kunden zu liefern. Der nächste Schritt ist die Verwendung von Edge-Computing, Bilderkennung und Sensoren für ein „responsives Einzelhandelserlebnis“.

„Intelligente Einzelhändler werden ihre IoT-Anwendungsfälle abbilden, um das richtige Gleichgewicht zwischen Konnektivitätskosten, Reichweite, Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Funktionen zu ermitteln“, glaubt Pete Horwat, Director EMEA bei Rigado. „Da die Konnektivität immer komplexer wird und sich die Anzahl der Optionen immer weiter erhöht, ist es ratsam, eine zukunftssichere IoT-Lösung zu finden, indem Sie ein Gateway suchen, das eine Reihe von Konnektivitätsoptionen wie Bluetooth 5, ZigBee, Thread und Wi-Fi bietet.“ fügt hinzu.

Das Vesta IoT-Gateway des Unternehmens läuft unter Linux und Zephyr OS und unterstützt Bluetooth 5, 802.15.4, Wi-Fi und Ethernet. Für sicheres Edge-Computing hat das Unternehmen das Ubuntu Core-Betriebssystem von Canonial hinzugefügt, das für IoT- und Embedded-Geräte entwickelt wurde, auf denen sichere Linux-App-Pakete namens Snaps ausgeführt werden. Snaps verfügen über Transaktionsaktualisierungsfunktionen, mit denen mehrere Anwendungen auf einem einzigen Gateway ausgeführt werden können. Die Gateways verfügen über eine sichere Startfunktion und verschlüsselte Dateisysteme, um die Integrität von Code und Daten zu schützen und das Laden von nicht autorisiertem Code zu verhindern.

„Ein vollständig containerisiertes Edge-Betriebssystem mit integrierten Sicherheitskontrollen für Software- und Hardwareschutz vor Sicherheitslücken bei Geräten“, so Horwat. „Darüber hinaus trägt ein integrierter Security-as-a-Service-Ansatz zum Aktualisieren und Patchen der Sicherheitslücken dazu bei, das IoT des Einzelhandels vor Ort kontinuierlich zu schützen“, sagt er.

Im vergangenen Monat hat Rigado einen Abonnementdienst zur Verwaltung und Automatisierung der Sicherheit eingeführt. Cascade Edge-as-a-Service umfasst das Cascade 500 IoT-Gateway mit Bluetooth 5, ZigBee, Thread, Wi-Fi und LTE. Es handelt sich um einen Edge Protect-Dienst, der automatische Betriebssystem- und Sicherheitsupdates bereitstellt, wenn Sicherheitslücken oder Sicherheitsrisiken entdeckt werden. Mit den Edge Direct-Tools können Warnungen festgelegt und sichere IDs und Updates verwaltet werden. Schließlich gibt es noch die Edge Connect-Konnektivitäts- und Computing-Plattform mit Betriebssystem und Snaps, um Anwendungen auf dem neuesten Stand zu halten. Es bietet auch einfachere Verbindungen zu IoT-Sensoren und Beacons mithilfe von API-Aufrufen, so das Unternehmen.

„Edge-Computing ist für eine Reihe von Anwendungen von entscheidender Bedeutung“, sagt Horwat. „Er warnt davor, dass dies zu Verzögerungen bei der Markteinführung führen kann, zusätzliche Kosten verursachen und dazu führen kann, dass Code verwendet wird, der nicht für die Produktion vorgesehen ist, wodurch ein Sicherheits- und Wartungsrisiko entsteht.

Mithilfe einer vorgefertigten IoT-Infrastruktur, die als Service verwendet wird, können sich Entwickler auf die Erstellung von Apps konzentrieren, die einen Mehrwert bieten. Einzelhändler, die diese Methode anwenden, sparen nach Schätzungen von Horwat vier bis sechs Monate Entwicklungszeit.

Automatisierter Einzelhandel

Letztes Jahr gab Intel eine Investition von 100 Mio. USD in Robotik, KI und IoT-Automatisierung bekannt. Die Systeme wurden von 60 Filialen mit 2.000 Sensoren für intelligente Regale, Treueprogramme, intelligente digitale Beschilderung und Bestandskontrolle übernommen. Ein Beispiel ist China, wo der Online-Händler JD ein stationäres Geschäft eröffnet hat, in dem keine Verkäufer beschäftigt sind.

Das D-Mart-Geschäft verkauft einen kleinen Teil des Elektronik-, Lebensmittel- und Bekleidungsangebots des Unternehmens und verwendet auf Intel abgestimmte Technologien wie Edge-Computing, Digital Signage und POS-Geräte.

Gesichtserkennung und Bewegungserkennung ermöglichen den Zugang zum Geschäft. Sobald Sie sich im Produkt befinden, können Sie mithilfe der Bewegungsverfolgung erstklassige Standorte für die Produktplatzierung ermitteln. Durch Software-Updates wird der Lagerbestand beibehalten. Die biometrische Erkennung dient zur sicheren Bezahlung an der Selbstbedienungskasse.

Der chinesische B2C-E-Commerce umfasst auch andere aufstrebende Technologien mit Drohnenauslieferung. Es wird berichtet, dass es über die größte Infrastruktur für Drohnenlieferungssysteme verfügt und Roboter- und fahrerlose Lieferdienste unter Verwendung eines autonomen Lastwagens getestet hat.

Schokoladenauswahl nach Maß

Mit der Bilderkennung können Kunden identifiziert werden, die Teil eines Treueprogramms sind. Dies wurde vom nordamerikanischen Konditor Lolli & Pops verwendet, um es den Assistenten zu ermöglichen, Loyalitätsmitglieder in Echtzeit zu erkennen, wenn sie eintreten. Durch den Zugriff auf die Einstellungen dieser Kunden kann die Analysesoftware personalisierte Empfehlungen abgeben, die auf die bekannten Einstellungen der Kunden zugeschnitten sind.

Der Responsive Retail Sensor von Intel wird als „Nervensystem“ eines Geschäfts bezeichnet, das Betriebsbereiche miteinander verbindet, Daten sammelt und verarbeitet und Datenanalysen zur Überwachung und Steuerung des Inventars verwendet. Es wurde bisher von der niederländischen Bekleidungsfirma G-Star in mehr als 20 Geschäften eingesetzt. Sensoren erfassen und verarbeiten Daten, die in die RIOT-Datenanalyse- und Einzelhandelsverwaltungssoftware integriert sind, um dem Einzelhändler Einblicke in die Verkaufsbereiche zu geben, die nachgefüllt werden müssen. Diese Daten können den Verlust von Verkäufen durch nicht auf Lager befindliche Artikel verhindern und Überbestände vermeiden, die dazu führen können, dass Waren diskontiert werden müssen, um in Bewegung zu bleiben.

Regalbediengeräte

Intel hat in Zusammenarbeit mit Forschern der Carnegie Mellon University AndyVision, einen automatischen Regalstapler, entwickelt, um zu demonstrieren, wie Kameras und Bilderkennungssoftware dazu beitragen können, die Regale bestückt zu halten. In einigen Geschäften wird den Lieferanten eine Prämie berechnet, wenn sie Produkte an erstklassigen Verkaufspunkten wie Gängen oder mittleren Regalen platzieren. Anhand einer Karte des Geschäfts stellt der Roboter sicher, dass die Regale und Bereiche mit den entsprechenden Waren bestückt sind.

AndyVision ist eine Alternative zur Verwendung von drahtlosen RFID-Tags für Produkte zur Bestandserfassung. Es kombiniert Bildverarbeitungsalgorithmen, die auf einem Intel-Prozessor mit niedrigem Stromverbrauch ausgeführt werden, um Bilder aufzunehmen. Priya Narasimhan, Professorin für Elektrotechnik und Informationstechnik an der Carnegie Mellon University, ist zwar einfacher zu implementieren als RFID-Tags, räumt jedoch ein, dass der Roboter möglicherweise aufdringlich ist und sich mit Käufern vermischt, während er Bilder der Regale aufnimmt.

Die Abteilung prüft auch, ob Kameras für einige Einkaufswagen angebracht werden können, um Bilder beim Bewegen unauffällig zu erfassen. Außerdem werden vorhandene Überwachungskameras verwendet oder Sensoren in Decken und Regalen in Geschäften angebracht. Das bildbasierte System kann Marken täglich über die Cloud aktualisieren, um zu bestätigen, dass die Produktplatzierung korrekt ist, und kann auch zum Aktualisieren der Store-Maps des Roboters verwendet werden, wenn neue Produkte eingeführt werden oder wenn einem Produkt zu viel oder zu wenig Platz zugewiesen wurde .

Unterwegs

Während es wichtig ist, sicherzustellen, dass der Vorrat zur richtigen Zeit am richtigen Ort ist, möchten viele Käufer auch mit Sonderangeboten umworben werden. Handy-Gutscheine, die auf die Vorlieben und Kaufgewohnheiten einer Person zugeschnitten sind, können zur Verwendung im Geschäft an ein Telefon geliefert werden.

Rob Hussey, Marktentwicklungsmanager bei Honeywell für Sensorik und IoT, sagt: „Diese Coupons werden als Bindeglied zwischen der digitalen Welt und dem physischen Geschäft verwendet.“ Um die Verbindung herzustellen, installieren viele Einzelhändler 2D-Bildleser in Kiosken in Geschäften, um Handy-Gutscheine lesen. An der Kasse oder beim Scannen persönlicher Informationen von einem Ausweis ist es wichtig, dass die Daten verschlüsselt sind, bevor sie über das Internet übertragen werden, sagt Hussey.

Die Anbindung an die Cloud zur Erleichterung der Dateninterpretation birgt das Risiko, dass personenbezogene Daten offengelegt werden, während diese für eine sicherere Transaktion aus einem Ausweis in einem 2D-Bildlesegerät extrahiert werden können, erklärt Hussey unter Berufung auf das kompakte 2D-Imager-Modul der CM-Serie für Kioskdaten Operationen. Es verfügt über einen 1D- und 2D-Barcode-Scanner für Telefondisplays oder Papiercoupons. Laut Hussey lässt es sich problemlos in einen Kiosk integrieren und kann mithilfe eines Standard-Micro-USB-Kabelsteckers vertikal oder horizontal montiert werden.

Für Nordamerika extrahiert eine EasyDL-Option Informationen aus einem Führerschein, ohne sie über das Internet zu übertragen.

Die Kundenprofilierung, die mit Bedacht durchgeführt werden kann, kann Kunden mit relevanten Angeboten zugute kommen, die auf ihren Vorlieben, ihrer Kaufhistorie oder dem verfügbaren Inventar basieren. „Mit Geräten wie dem Compact 2D Imager-Modul der CM-Serie kann der Kundenservice am Kiosk nahezu auf dem Niveau der bestausgebildeten Kundendienstmitarbeiter erbracht werden“, hofft Hussey.