ON liefert skalierbare Automobil-Bildsensoren

Die Familie bietet Automobilherstellern und Tier-1-Lieferanten eine Auswahl an robusten Bildgebungsgeräten, die auf einer gemeinsamen Plattform und einem gemeinsamen Funktionsumfang basieren.

Die Sensoren haben Auflösungen von 8,3 Megapixel (MP) bis hinunter zu 1,2 MP mit branchenführender Schwachlichtleistung von 4,2 μm Pixeln.

Zu den weiteren Features zählen die funktionale Sicherheit bis zu ASIL-C, der High-Dynamic-Bereich (HDR), eine branchenweit erste Cybersicherheitsoption sowie die Wafer-Stacking-Technologie der zweiten Generation, die die Paketgröße reduziert. Einzelne Produkte auf dieser Plattform werden derzeit von vielen Technologiepartnern bewertet, darunter Mobileye und NVIDIA, die mit der DRIVE AI-Computerplattform für autonome Fahrzeuge verwendet werden.

Der AR0820AT, AR0220AT und AR0138AT bilden eine skalierbare Bildsensorfamilie, die eine Reihe von Auflösungen bietet, die für ADAS- und autonome Fahrsysteme der neuen Generation geeignet sind.

Fahrzeughersteller benötigen unterschiedliche Auflösungen, um die Segmentierung in ihren Produktlinien zu adressieren, wenn bestimmte Sicherheitsfunktionen Standard sind, aber zusätzliche Kameras oder Kameras mit höherer Auflösung ermöglichen erweiterte Sicherheits- und Luxusfunktionen als Kundenoptionen.

Das 4,2-μm-Pixel-Display eignet sich für Low-Light-Szenarien wie die nächtliche Notbremsung für Fußgänger und Radfahrer, die zu Sicherheitstests hinzugefügt werden, die von Euro NCAP definiert werden.

Die Cybersicherheitstechnologie der Familie sorgt für einen zuverlässigen und sicheren Betrieb, wenn mehrere Kameras im Fahrzeug an ein zentrales System angeschlossen sind, in dem Daten und Befehle über Kabel zwischen Sensor und Prozessor übertragen werden müssen.

Für erweiterte Bildgebungsfunktionen ist das Testen von Software und Algorithmen typischerweise die längste Aufgabe im Entwicklungsprogramm.

Kunden können mit einem Sensor frühzeitig mit der Entwicklung beginnen, um ihre Algorithmen an die Pixel-Performance und die Systemfunktionen anzupassen und dann mit weiteren Tests auf zusätzliche Auflösungen zu erweitern. Dies verkürzt die Time-to-Market des Projekts und reduziert die Gesamtentwicklungskosten für eine Familie von Kamerasystemimplementierungen.