Nach dem Mooreschen Gesetz injiziert Google Capital die Firma LightMatter von Photonic Chip Startup

  Lightmatter in Boston arbeitet an einem Chip mit optischen Komponenten, um die Einschränkungen der aktuellen Generationschips zu umgehen. In diesem Zusammenhang hat GV, eine Venture-Capital-Gesellschaft, die sich im Besitz der Google-Muttergesellschaft Alphabet befindet, bereits investiert. Derzeit ist die genaue Markteinführungszeit für neue Chips nicht bekannt.

Ein kleines Startup in Boston hat die seltsame Idee, einen schnellen und effizienten Prozessor für künstliche Intelligenz zu entwickeln, der so lange funktioniert wie er leuchtet.

Insbesondere enthält der Chip von Lightmatter eine optische Komponente, das Mach-Zehnder-Interferometer, und nicht einen üblicheren Akkumulator oder eine MAC-Einheit. Dieser Austausch soll die Einschränkungen umgehen, denen sich derzeit auf dem Markt befindliche Chips gegenübersehen.

Lightmatter hat gerade die erste Unterstützung von GV erhalten, dem Venture-Capital-Arm der Google-Muttergesellschaft Alphabet. Dies kennzeichnet eine neue Art von Hardware, die die Verbreitung künstlicher Intelligenz beschleunigen kann. Gegenwärtig findet künstliche Intelligenz außer in Technologien wie Einzelhandel und Gesundheitswesen in vielen Bereichen Beachtung.

Als Investoren diese Idee zum ersten Mal hörten, waren einige Leute skeptisch. Thomas Graham, Mitbegründer und Chief Operating Officer von Lightmatter, erinnerte sich an die damaligen Emotionen. "Ihr Verdacht ließ mich erkennen, dass dies tatsächlich mehr als nur ein Wissenschaftsprojekt ist." Nun hat das Team eines der weltweit führenden Technologieunternehmen. Anerkennung.

Methode zur Beendigung des Mooreschen Gesetzes

Im Jahr 2014 versuchten Nick Harris und Darius Bunandar, am Massachusetts Institute of Technology (USA), wo sie einen Ph.D.

Die Quantenberechnung unterscheidet sich von herkömmlichen Berechnungen dadurch, dass letztere auf einfache Einsen und Nullen reduziert werden kann. Bei der Quantenberechnung werden Quantenbits oder Qubits erstellt, die gleichzeitig als 1 und 0 dargestellt werden können. Quantum-Computer können einige Arten von Computing schneller als herkömmliche Computer ausführen. Google, IBM, Intel und Microsoft erkunden diesen Bereich.

Im Jahr 2015 konzentrierten sich Harris und Bunandar jedoch auf andere Bereiche als das Quantencomputing, einschließlich künstlicher Intelligenz. Harris sagte: "Wir glauben, dass es bei gewöhnlichen Quantencomputerverfahren immer noch viele Herausforderungen gibt, die schwer zu lösen sind."

Beide sind Ingenieure, daher wissen sie sehr wenig über das Geschäft. Daher entschieden sie sich für ein Studium an der MIT Sloan School of Management. Dort trafen sie Graham, einen Analyst bei Morgan Stanley. Für den Kurs müssen die Studierenden Geschäftsideen entwickeln und Videos darüber machen. Er lobte Graham, als er ein Video sah, mit dem Harris Licht berechnete.

So entschieden sich die drei für die Teilnahme am MIT $ 100.000 Unternehmerwettbewerb. Harris sagte: "Das ist eine gute Sache für unsere Klasse." Sie nahmen das Spiel ernst und entwickelten einen Geschäftsplan. In dieser Zeit wurden sie Freunde.

Sie haben schließlich Dutzende anderer Teams besiegt, das Rennen 2017 gewonnen und einen Preis von $ 100.000 gewonnen. Einer der Juroren des Wettbewerbs war jedoch GVs Generalpartner Erik Nordlander, der ihnen nach einem dreiköpfigen Sieg die Hand schüttelte. Danach nutzten die drei Personen ihr Preisgeld, um ins Silicon Valley zu reisen, um sich mit weiteren Investoren zu treffen. Gleichzeitig wurde in der Fachzeitschrift Nature Photonics ein Artikel über ihre nicht traditionellen Methoden veröffentlicht.

Im Silicon Valley wurden diese drei Personen intimer und lebten zusammen. Sie brachten auch Chips, die am Massachusetts Institute of Technology entwickelt wurden, zu Treffen mit Risikokapitalgebern. Vor nicht allzu langer Zeit waren diese Investoren nicht bereit, Kapital in Halbleiterunternehmen einzubringen.

Harris sagte: "Einige Leute sind skeptisch gegenüber Chip-Startups, da dies eine kapitalintensive Branche ist."

Trotzdem sagte Graham, dass die Investoren, die sie trafen, sich der Herausforderung des Mooreschen Gesetzes bewusst waren, was bedeutet, dass Ingenieure alle zwei Jahre die Anzahl der Transistoren auf einem einzigen Chip verdoppeln können.

In der Rede wurde auch darauf hingewiesen, dass Unternehmen, die optische Technologie zur schnellen Vernetzung in Rechenzentren einsetzen, auf dem Vormarsch sind. In den Anfangsjahren haben Investoren viel Geld in diese Unternehmen investiert, wie zum Beispiel Applied Optoelectronics.

Als Investoren in den Vordergrund traten, begann das Lightmatter-Team mit der Arbeit. In einem Jahr wurden mehr als ein, aber zwei frühe Chips produziert. Der neueste enthält mehr als eine Milliarde Transistoren.

Nun hat GV eine Partnerschaftsvereinbarung mit Spark Capital und Matrix Partners unterzeichnet, um dem Startup neue Mittel in Höhe von 22 Millionen US-Dollar bereitzustellen. Der Gründer des Unternehmens freut sich über die Zusammenarbeit mit GV bei der Rekrutierung von Talenten für die Softwareentwicklung für den Chip.

"Wir haben uns sehr bemüht, dieses Plug-and-Play-Gerät mehr wie eine Nvidia-GPU zu machen", sagte Harris. Das Team möchte sicherstellen, dass der Chip mit gängiger KI-Software wie Google-unterstützten Open-Source-Projekten funktioniert. TensorFlow.

Der ursprüngliche Fokus des Projekts lag auf dem Verkauf von Chips an Organisationen, die große Cloud-Computing-Rechenzentren und Hochleistungscomputer-Cluster betreiben. Zur gleichen Zeit entwickeln andere Start-ups wie Cerebras und Graphcore auch Chips für Modelle künstlicher Intelligenz, die an diesen Orten verwendet werden können, und große Unternehmen wie Intel wollen ein Stück davon.

Aber Harris und sein Team glauben, dass sie einen Vorteil haben werden. Er sagte, im Rechenzentrum seien zwei Dinge von entscheidender Bedeutung: die pro Sekunde durchzuführende Produktionsmenge oder -vorgänge und wie viel Effizienz bei Effizienz oder Leistung der Einheit erzielt werden kann.

Er sagte: "Unser System wird eine Lösung bieten, die zehnmal besser ist als die bestehende Lösung."

'gleich um die Ecke'

Die größte Frage ist nun, wie lange es dauert, bis Lightmatter mit 23 Mitarbeitern seine ersten Chips auf den Markt bringt.

Harris sagte: "Dies ist definitiv keine langfristige Sache von fünf bis zehn Jahren. Das wird bald passieren." Einen genaueren Zeitplan gab er jedoch nicht vor.

Die GV hat nur einen begrenzten Partner, der finanziert werden kann - das Mutterunternehmen von Google, Alphabet. Folglich kann das Unternehmen längerfristige Wetten abschließen, ohne sich um die Rückgabe von Geldern an Kommanditisten kümmern zu müssen.

Tyson Clark, General Partner von GV, sagte: "Wir haben mehr Geduldskapital als anderes gewöhnliches Risikokapital."

Clark sagte, es gebe einige Risiken bei der Untersuchung der Silizium-Photonik, da diese nicht so stabil seien wie die herkömmliche Halbleitertechnologie. Er sagte jedoch, dass der Bedarf an Chip-Rechenleistung in der Zukunft nur noch zunehmen wird, da die Welt zunehmend durch Standard-Computersysteme eingeschränkt wird.

Er sagte, er würde den Mitarbeitern in Googles Public Cloud gerne helfen, indem er Lightmatter einführte. Als er mit den Mitarbeitern großer Cloud-Service-Unternehmen wie Amazon Web Services und Microsoft Azure über den Start sprach, gab es keine Hindernisse.

Clark sagte: "Ich hoffe, dass dieses Unternehmen erfolgreich sein wird und der nächste Intel oder Nvidia sein wird, und ich werde meine Beziehungen überall einsetzen, um dieses Ziel zu erreichen."