Es wurde entwickelt, um Entwicklungsteams bei der Entwicklung von Fernfeld-Voice-to-Machine-Kommunikationsfunktionen zu unterstützen, die natürlicher und robuster als heute sind, sagt Jim Beneke, Vice President, Engineering and Technology bei Avnet. Er fügt hinzu: "Diese vielseitige Technologie löst nicht nur das Problem des Auslöschens von Rauschen, Echo und Nachhall, das viele beliebte cloudbasierte digitale Assistenten und Robotikanwendungen verwirrt, sondern die Fähigkeit, mehr als ein Wake-Wort zu erkennen, ist ein echtes Unterscheidungsmerkmal" .
Aaware Acoustically Sound-Capture-Algorithmen, gepaart mit TrulyHandsfree Wake-Word-Erkennungstechnologie von Sinnlicherlauben Systeme, sich an unterschiedliche Rauschinterferenz anzupassen, ohne dass eine Kalibrierung für verschiedene Umgebungen oder eine Integration des Referenzsignals erforderlich ist.
Daher können Hersteller Produkte mit Spracherkennungserkennungsfunktionen auch in lauten Umgebungen entwickeln.
"Es ist überzeugend, den Kunden Skalierbarkeit und Flexibilität zu bieten, gepaart mit einer starken Kantenbeschleunigung für den sprachbasierten Anwendungsmarkt für künstliche Intelligenz (KI)", sagte Yousef Khalilollahi, Vice President, vertikale Kernmärkte, Xilinx. "Mit Xilinx All Programmable SoCs und der Aaware-Technologie, die Sprachassistenten, Robotik und andere KI-bezogene Anwendungen ermöglicht, sehen wir enorme Möglichkeiten, an der Peripherie zu beschleunigen."
Standard-Sound-Capture-Plattformen bieten typischerweise nur Konfigurationen mit festen Mikrofon-Arrays. Die Aware-Plattform verfügt über eine konzentrische kreisförmige Anordnung von 13 Mikrofonen, die in verschiedenen Kombinationen konfiguriert werden können, um eine Leistungsoptimierung zu ermöglichen. Die Aware-Plattform trennt Quellsprache (Wake-Word) und Folge-Sprache von Störgeräuschen mit geringer Verzerrung, wodurch das System in Sprach- und Natural-Language-Engines von Drittanbietern integriert werden kann. Quelllokalisierungsdaten können an nachgelagerte Anwendungen, z. B. Video, für KI-Anwendungen mit mehreren Sensoren, einschließlich solcher für industrielle Robotik und Überwachung, weitergeleitet werden.